企业出题，AI试岗：瓴羊发布“AI员工7日上场计划”

勇砺商业评论 阿桶观察 曾宪勇

9月23日，2026云栖大会现场，瓴羊携手飞鹤、盈峰数科和易豹集团三家企业，共同发布“AI员工7日上场计划”。

该计划将从企业的真实业务问题出发，由瓴羊FDE（前沿部署工程师）团队与企业共同选定最适合AI化的场景，用七天打造一个真正上岗的AI员工，并提供免费一日资深FDE场景诊断、15万Credit启动包、AI平台工具及实战训练营等权益，活动现场有27家企业直接签署了计划意向书。

先选一道业务难题，再让AI试岗

麦肯锡2025年的调研显示，88%的受访企业已在至少一个业务职能中常态化使用AI，但真正能达到“AI高绩效”标准的企业仅约6%。

如何把AI应用转化为业务价值？对企业而言，首先要回答：从哪项工作开始、谁来推动、需要准备什么，又该如何评价效果。

“AI员工7日上场计划将这些问题放进七天的浓缩实践中，企业不必一开始就规划好所有岗位要怎么AI化，而是先选定一个有明确需求、能够衡量结果的场景，让AI接下第一项任务，先跑起来。”阿里云智能集团瓴羊副总裁甄日新表示。

首先，瓴羊FDE专家将与企业团队共同梳理业务现状，聚焦值得优先解决的问题，交付企业AI场景诊断报告。场景覆盖营销、销售、客服、运营，也支持定制财务、法务、采购、人力等专属AI员工。

随后，FDE团队将与企业业务、数据及IT人员共同梳理数据、流程、系统和验收指标，依托AgentOne开展场景验证，推进知识库构建、智能体搭建与调优，让AI员工在企业自己的数据和任务中接受检验。

最后，瓴羊将交付AI员工并提供效果对比报告，让企业得以比对AI员工上岗前后的效果。在7天的验证周期中，瓴羊将提供企业所需的Credit启动包、工具底座等资源，降低AI员工的“试用期”成本。

Data、Agent与FDE，共同让AI“上场”

让AI员工胜任工作，需要它理解企业的数据和业务知识，接入实际工作流程，也需要有人把业务要求转化为可执行、可验收的任务。

作为阿里巴巴旗下全资子公司，瓴羊依托阿里巴巴十余年的数据中台实践，形成了数据能力（Data for AI）、企业级Agent与FDE团队交付相结合的优势。

数据是AI员工理解企业业务的基础。一项指标代表什么，不同业务环节之间如何关联，经营变化应该从哪些维度分析，都决定AI能否给出有用的结果。瓴羊通过数据语义、本体建模等方法，将企业数据与业务知识组织为AI可用的资产，让AI员工按照企业专属的业务口径开展工作，为AI分析和判断提供依据。

AgentOne提供AI员工构建与运行的平台底座。平台结合数据、知识、技能和模型服务，支持多模型适配调度，提供营销、客服、销售和运营四大AI员工。企业可以从已有场景切入，也可以基于统一底座构建专属岗位的AI员工，减少从零搭建的工作量。

FDE团队则将这些能力带到业务现场。团队与企业共同定义场景、设计方案和准备数据，推进Agent构建与系统集成，并将老员工的业务经验转化为AI能够执行的工作流程，根据实际使用情况持续调优。

百家门店经营难题，先解数据语义问题

目前为止，已经有数家企业抢先参与了前期共创，并交付了可借鉴的初步成果。

以某家拥有约150家门店的智能床企业为例。过去，门店经营数据分散在不同系统和报表中。一线人员看账依赖报表，复杂指标需要来回确认，管理者也很难快速发现问题究竟发生在哪一家门店、哪一座城市或哪一个经营环节。

在首轮和瓴羊共创的七日实战中，该企业完成了110余项经营指标的语义化梳理，覆盖5个经营板块，核心业务链路完成验证。原来需要人工查表和反复核对的问题，开始能够通过自然语言直接查询，门店经营诊断报告可以由AI生成，并支持从整体经营结果向城市、门店和具体业务环节逐级下钻。（曾宪勇）