地产AI进入实战期，周忻带着深度智联加速抢跑

编辑 | 虞尔湖

出品 | 潮起网「于见专栏」

过去两年，人工智能写方案、做表格、生成图片，已经不再新鲜。真正困难的，是让它进入一个专业门槛高、业务链条长、决策成本大的行业，稳定地完成工作。

房地产恰好是这样的行业。一次城市进入判断，背后涉及人口、土地、库存、客群、政策等大量信息。

一个项目定位，既要理解数据，也要理解产品，还离不开长期积累的行业经验。通用大模型可以说得头头是道，却未必知道哪些数据能够使用，哪些结论需要复核，哪些经验不能简单套用。

深度智联选择的，正是这条看起来不够轻巧的路。它没有把目标停留在做一个会聊天的地产助手，而是尝试把行业数据、专家经验、企业知识和工作流程装进同一套体系，让AI从回答问题走向交付成果。

进入2026年，这家公司的产品轮廓愈发清晰。从房地产行业大模型到CoWork，从地产模数通到易居小新，深度智联正在把触角从企业办公延伸到房产交易。

站在这些布局背后的周忻，也让外界看到了一位地产老兵重新理解行业的方式。

地产AI开始比拼真功夫

评价一款通用AI产品，人们 often 看模型参数、生成速度和交互体验。到了房地产领域，标准要复杂得多。

地产从业者真正关心的，往往不是AI能不能迅速写出几千字，而是数据从哪里来，口径是否统一，推理过程能否检查，结论能不能支持业务决策。

一份看似完整的投资报告，如果底层数据不可靠，生成得越快，反而可能带来越大的麻烦。

这也是深度智联最容易被外界理解，却又很难被复制的地方。它所依托的，不只是模型能力，还有易居多年积累的不动产实践以及克而瑞二十余年的行业数据和研究经验。

过去，这些资源主要以数据库、研究报告和咨询服务的形式存在。现在，深度智联试图把它们转化为AI能够识别、调用和持续学习的内容。

据于见专栏观察，这种转化并非把资料简单上传。

房地产数据存在大量专业口径，不同城市、不同业态、不同业务阶段，对同一指标可能有不同理解。专家经验也不是几条固定规则，而是一套分析问题的方法。

只有把数据整理成结构化资产，把研究方法拆解成可执行技能，AI才有可能从知道名词进阶到理解业务。

2026年5月，深度智联发布房地产行业大模型DeepLinkRE-LLM，并集中展示CoWork、极客问道、易居小新等产品。到了7月，地产模数通企业专属大模型一体机亮相，产品体系进一步覆盖企业私有化部署需求。

目前，地产模数通已经覆盖拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、财务测算等16类不动产核心业务场景。

在这套体系中，不同产品承担着不同任务。

CRIC 2025 AI数据智能体降低了专业数据的查询门槛，CoWork负责拆解任务、调用技能和协同交付，地产模数通解决企业数据安全及私有知识融合问题，极客问道则把能力延伸到AI时代的内容传播和品牌认知。

其中，CoWork很能说明深度智联的产品思路。

它不是给员工增加一个聊天窗口，而是试图接手一项完整工作。用户提出城市进入研判需求后，平台可以围绕任务组织数据、分析、图表和报告，员工则在过程中补充资料、校正方向、审核结果。公开信息显示，2026年上半年已有150家客户体验CoWork。

对于企业客户来说，这种工作方式的意义不止于节省时间。过去散落在个人电脑、项目文档和资深员工头脑里的经验，有机会被整理成企业自己的知识资产。

新人可以借助成熟流程快速进入状态，管理层也能对分析过程进行追踪和复核。

深度智联由此切入了一个更有价值的命题。AI不是替代某一次写作，而是参与组织能力的重建。谁能把这件事做深，谁才有机会跨过演示阶段，进入真正的生意场。

周忻把行业积累放进新坐标

很多AI创业公司从技术出发，先拥有模型能力，再去寻找应用行业。周忻走的是另一条路。

他做了多年房地产服务，熟悉开发企业的决策流程，也理解一线业务中那些不够光鲜却真实存在的麻烦。

这种经历决定了深度智联的气质。它谈技术，却很少只谈技术。无论是投资研判、项目测评，还是营销传播、社区治理，产品最终都要回到具体岗位，回答一个朴素的问题，能不能帮助地产人把活干好。

周忻的优势，也正在这种业务感里。

他知道企业为什么愿意为一份研究付费，知道数据库为什么不能直接等同于决策能力，也知道一套系统如果不能被员工真正使用，再先进的概念都难以形成收入。把这些经验带进AI产品，比单纯追逐技术热点更接近商业本质。

尤其难得的是，他没有把过去的积累当成包袱。

传统数据库曾经是克而瑞的重要产品，如今通过自然语言交互和智能体重新组织。分析师曾经依靠人工完成大量资料整理，如今可以让小瑞承担部分基础工作，把人的精力留给判断和洞察。变化的不是行业知识的价值，而是知识被调用的方式。

从这个角度看，深度智联并非简单给旧业务加上AI外壳。

它更像一次生产方式的改造。数据仍然重要，专业仍然重要，但交付效率、服务边界和客户体验都在发生变化。过去需要按项目提供的服务，未来可能沉淀为可持续使用的产品。

过去只能覆盖少数客户的专家能力，也有机会服务更广泛的从业者。

易居企业控股最新披露的2026年中期业绩，为这场转型提供了一个现实注脚。上半年，公司实现收入8.13亿元，录得净利润2.46亿元，经营活动现金流量净额为正，达到1450万元。

需要注意的是，净利润主要来自终止若干可变权益实体安排产生的收益，不能直接理解为主营业务已经全面反转。

财报同时提到，易居计划推动克而瑞和深度智联更紧密融合，把AI加房地产作为新增长策略的核心，目标是成为中国房地产行业领先的AI基础设施及解决方案供应商。

这意味着，深度智联承担的已经不只是一款新产品的任务，而是易居寻找下一条增长曲线的重要抓手。

周忻在行业调整期把资源投向AI，既需要勇气，也需要对自身能力边界有足够清醒的认识。他没有贸然闯入陌生赛道，而是选择用新技术重做自己最熟悉的生意，这让这场转型多了几分确定性。

从产品矩阵走向行业基础设施

如果说CoWork和地产模数通改变的是企业内部的工作方式，那么易居小新所指向的，则是交易链条本身。

2026年10月，深度智联围绕AI经纪人进一步展示房产交易模式。房源资讯研判、供需匹配、议价撮合、房源推荐等脑力居间工作，由AI经纪人中立免费承接。

带看、按揭办理、产权过户、房源核验等线下事项，则交给履约团队明码标价、按需选择、按劳计费。

这套设计值得关注的地方，是它开始触碰传统经纪业务的利益结构。过去的房产交易服务高度依赖经纪人，信息匹配、沟通推进和线下履约往往被打包收费。AI进入以后，部分标准化工作可以重新分工，消费者也可能获得更加透明的服务选择。

当然，房屋交易金额大、周期长，信任和责任远比效率复杂。

AI给出的价格参考是否可靠，交易过程中出现异常由谁处理，线下服务如何保持标准，用户是否愿意改变既有习惯，都需要在实际业务中反复验证。

新模式的价值不能只看发布会上的构想，还要看成交体验、履约质量和持续运营能力。

但深度智联敢于走到这一步，本身已经说明它的目标不只是卖工具。企业内部的数据智能体可以形成产品收入，私有化部署可以进入客户服务，AI经纪人则可能打开新的交易服务空间。

不同业务彼此连接，底层共享行业数据、专业知识和模型能力，深度智联才有机会从产品供应商逐步走向行业基础设施。

这条路的竞争力，最终仍要落在专业深度上。

通用模型会持续进步，基础功能的差距可能越来越小。真正难以速成的，是高质量行业数据、经过验证的业务流程、客户私有知识的融合能力，以及出现问题以后能够解决问题的人。

深度智联已经把这些要素放进了同一张蓝图，接下来要证明的是规模化和商业化。客户试用能否转为稳定付费，单个项目经验能否复制到更多企业，产品效率能否转化为经营贡献，这些答案将决定它的估值想象，也决定周忻这场AI转型能走多远。

对房地产行业而言，这种探索同样有样本意义。

存量时代需要更精细的投资、更高效的运营、更透明的交易，单靠增加人手很难解决所有问题。AI若能进入核心流程，就有机会成为行业提质的一种基础能力，而不只是办公室里的新奇工具。

结语

周忻做房地产服务多年，最了解这个行业的重量，也知道它改变起来有多难。深度智联值得被关注，不是因为它踩中了AI热点，而是因为它试图把新技术接入真实业务，让行业积累以另一种方式继续产生价值。

从一份报告到一家企业的大脑，再到一笔房产交易，深度智联的边界正在扩大。它面前仍有不少难题，产品要打磨，商业闭环要验证，客户信任也需要时间积累。

不过，方向已经逐渐清楚。周忻这次想做的，不是给地产行业增加一个时髦工具，而是参与重写行业的工作方式。对于一家正在寻找新增长空间的企业，对于一位始终活跃在业务一线的董事长，这都是一次有足够分量的再出发。