深演智能牵手华为云：企业AI Agent走向营销决策深水区

AI的下一阶段发展，从模型能力，延伸至模型与企业知识、业务流程、数字基础设施的连接。

Gartner在IT Symposium/Xpo大会上发布2027年十大战略技术趋势：十个趋势归入三大方向：突破文本边界、管理自主智能体、建立长期适应能力，全部指向同一件事，AI如何进入企业。

这份洞察背后，是全球主流云厂商均完成Agent化升级或战略转型，进一步推动AI应用落地。IDC预测全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增至2030年的22.16亿个，复合增长率129.8%。

算力受益面随之扩散。

被称为“中国版Palantir”的深演智能今年5月登陆港股，至今市值较发行时涨超800%。

继9月成为华为云在国内市场营销AI智能体领域的独家战略合作伙伴后，深演智能（02723.HK）10月21日晚公告，双方在AI营销决策智能体产品领域深化独家合作，优先在汽车、零售领域试点，再向全国及海外拓展。

图源：深演智能

深演智能与华为云的深化合作，推动了港股对AI智能体落地的积极预期。

那么，华为云在营销决策领域为什么与深演智能深度合作？下半年以来，港股多家AI应用公司密集披露积极进展，AI Agent是否正在迈向产业化的拐点？

懂营销决策的智能体，进入企业AI深水区

企业级AI落地，关键在于创造的价值怎么算。

营销决策投出去的每一分预算，换回多少曝光、线索，转化率如何，都是可以量化的。同时，营销还是数据密度高、预算相对充沛的企业场景。

所以，全球AI应用在营销领域跑得较快。

AI+营销最先兑现收入，AppLovin凭借AI广告引擎AXON，2026年上半年营收同比增长55.8%，净利润同比增长77.1%；调整后EBITDA利润率高达84%，超过英伟达、Meta、谷歌等一线巨头。

海通国际研报也指出，AI+营销的增量正落在广告投放和客户运营两个环节，其中客户运营软件按任务量收费，直接抬高单客收入。

国内，深演智能是营销决策领域，第一时间转向AI智能体的企业。

从2009年的广告算法起家，到2025年推出企业级智能体系统DeepAgent，再到今年6月升级至DeepAgent 4.0 Pro，它把营销决策拆成30余个专业智能体，覆盖从广告、社交营销到销售、客服、用户运营的完整链路，全部跑在统一的数据底座上。

图：AI智能体让用户经营持续运行（来源：深演智能）

IDC最新发布的全球B2C企业智能体营销厂商评估，把它列入“领导者”类别，是唯一入选的中国厂商。截至2025年末，深演智能服务超500家终端客户，其中69家是《财富》世界500强。

营销决策智能体进入大企业的核心业务流程，这份客户名单背后，是业务know-how的沉淀。

这也是深演智能成为华为云合作伙伴的原因。

随着应用落地，AI越来越需要理解企业知识。

深演智能联合创始人兼COO谢鹏表示，通用工具可以让创意和执行更快，但真正的差异来自是否深入企业业务，把数据、知识和决策连接到具体场景中。

迈克尔·波特有一个经典判断：持久的竞争优势不来自单点能力，而来自一整套相互咬合的经营活动。

深演智能算法、数据、行业知识、客户关系咬在一起17年，才是公司在企业AI智能体领域的核心价值所在。

华为云与深演智能签约深化合作，代表着AI产业化的一种趋势。

华为云出基础设施、算力和Agent平台，还有生态入口与政企渠道。深演智能用行业知识和交付能力保障AI营销解决方案落地。

“独家”，也说明云厂商已经开始抢夺垂直场景的头部伙伴。行业竞争力，从模型接入能力，转向行业积累与规模化交付能力。

云厂商集体转向，企业AI智能体爆发

云厂商把增长叙事押注在Agent（智能体）上。

5月，阿里云宣布完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent化升级，阿里云资深副总裁刘伟光表示：“过去模型服务平台为人服务，未来用模型的主力将是Agent。”

同月，百度智能云把千帆升级为以Agent为核心的企业级平台，李彦宏提出一个新的度量衡，“日活智能体数”。

6月，腾讯云和火山引擎的大会主角都是智能体。

9月，华为云CEO周跃峰在全联接大会上提出“共建Agentic Cloud”，几天后的云栖大会上，阿里云系统阐述了类似的战略。

云厂商集体转向，标志着一个时代的转换。

中国信通院在研报中把云计算分成两轮周期：上一轮至2023年，核心叙事是“企业上云”，也就是IT架构迁移。

这一轮从2024年至今，核心叙事是“智能体基础设施原生”，智能执行环境的重构。

云厂商争夺的对象，已从算力市场换成被重新定义的AI云市场。

根据IDC数据，2025年中国AI云市场规模达到684亿元，企业级MaaS Token调用量同比增长约16倍。

智能体数量的增长只是其一，单个智能体推理消耗的放大更关键。

Agent是算力需求最陡的那条曲线。

IDC预测全球活跃智能体数量五年复合增长率129.8%，而同期全球Token消耗量的复合增长率高达4822.6%，约是智能体数量增速的37倍。

但云厂商自己吃不下所有场景。

Agent要进企业的核心流程，光有底座不够，还得有人懂行业。

于是未来将形成一种新的分工：底座平台+垂直know-how。

AI必须理解企业知识，才能进入企业决策，这正是垂直know-how的价值。根据Gartner测算，做好语义层建设的企业，智能体准确率最高可提升80%，成本最多降低60%。

随着AI基础设施在巨头们万亿资本支出下快速建设，今年港股垂直AI应用呈现爆发趋势。

深演智能把DeepAgent架在华为云的底座上，上半年收入同比增长43.6%，新签智能体产品及服务订单数量同比增长超300%。

安领国际宣布委聘供应商开发网络安全垂直领域的智能体平台RealRelay.ai。

迈富时围绕营销、销售、客服搭建场景智能体矩阵，用“全栈Token工厂”把通用Token加工成可计费的场景Token，上半年AI应用业务收入占比已达57.5%。

云知声来自智能体的收入占比已超过八成。

国内已经有一批走过企业数字化十年的优秀厂商，正在把经验和能力迁移到AI Agent领域，进入算力需求爆发期。

所以，云厂商愿意用“独家”去绑定AI智能体垂直领域的头部玩家。唯有承接智能体的运行与调度，才能站在新生意的入口上。

长期来看，AI产业的核心价值逐步从“算力资源”转向“业务结果”。类似电力、互联网，这符合科技发展的规律。

深演智能与华为云的合作，就是这套新定价逻辑下的产物。

万亿资本开支，期待收入兑现

过去三年，全球AI行情的定价权一直在硬件一端。

巨头们每年数千亿美元的资本开支砸向算力，撑起一条从芯片到服务器的超级产业链。但资本开支终究需要产业化出口，投下去的钱，要靠应用端的收入来证明值。

美股市场已经在为Agent的收入预期定价。

9月，Meta的个人AI Agent产品Muse上线13天登顶美区App Store，消息带动Meta股价单日大涨11.43%，市值一夜增加近2000亿美元。德意志银行在报告中预计，乐观情景下Muse到2030年的收入将超过360亿美元。

Salesforce智能体产品Agentforce的年化经常性收入已超15亿美元，同比增长超240%，业绩公布当天股价盘中涨近23%。

如今，港股在企业智能体端也出现下一轮“应用爆发”的趋势了。

供给和需求两端就位。

资产端，港股已经储备了一批AI应用标的。根据港交所披露，2025年12月至2026年5月，AI价值链企业IPO募资约979亿港元，占同期新股募资总额的55%

需求端，工信部近期启动AI应用服务商培育专项行动，提出到2026年底培育AI应用服务商超2000家，首购首用、风险补偿等机制正在降低企业的采用门槛。

国元国际近期调研深演智能等多家企业级AI公司后判断，企业级AI落地的行业贝塔正在加速兑现。光大证券则表示，港股互联网的核心逻辑正从“主题催化”切换至“业绩兑现”。

但目前交出可验证Agent收入的，仍集中在少数头部标的。板块性行情需要更多中型以上市值的公司，把Agent收入写进报表。

还是格雷厄姆那句老话：市场短期是投票机，长期是称重机。

港股AI应用板块眼下是投票机在为叙事投票，接下来，市场也在等待三季报的阶段性业绩结果。

所以深演智能与华为云合作的后续也值得关注。

营销决策是Agent最先算得清账的场景，深演智能是场景里跑在最前的玩家，华为云是国内政企市场头部底座之一。

合作能不能拉动一条收入曲线加速向上，一定程度上反映了AI产业链从硬件向应用轮动的进度条。

最后，话说回来，很多人还在质疑AI智能体到底会带来多大变化。时代的一滴水落下时悄无声息，但实际重如泰山。

就在写作的时候，看见巴克莱银行拟裁员5000人，称AI开始助力提高效率。减少5000人写进财报里，可以把巴克莱银行的利润率拉高一个档次。

AI Agent重写企业业务的时代，已经到来。

来源：港股研究社