出海不再白送！Kimi 向 AWS 收分成

中国大模型出海的故事，一直讲的是“走出去”，但这一次，讲的是“分到钱”。

据澎湃新闻报道，亚马逊云科技（AWS）旗下的大模型服务平台Amazon Bedrock接入了月之暗面旗下的开源大模型Kimi K3，全球企业开发者可以通过Bedrock直接调用。这是中国的大模型厂商第一次用收入分成模式和世界顶级的云服务商展开模型合作。

此前，网络上有消息称，月之暗面同时在同微软、亚马逊和谷歌进行谈判，希望将K3带入到Azure、AWS和Google Cloud当中，并获取来自这三个云上 K3 相关服务所产生的最高 30% 的分成收入。

虽然本次与AWS合作的分成细节没有公布，但是“分成”这件事已经确定了。

权重照开源，分成照收：重写开源的规则

以往国产大模型开源出海大多是以“免费让利”为主。

厂商免费公开模型权重，以一次性授权来换取开发者流量，云厂商拿到模型之后可以自主部署、拓展商业化业务，独享规模化收益。而模型研发厂商在完成一次流量曝光后，就与后续的商业红利脱钩，开源变成单纯的营销行为，无法形成可持续发展的商业模式。

月之暗面给Kimi K3设计的“权重开源+商业分级授权”模式，改变的就是这个闭环。

第一点，新模式保留了开源生态的包容性，给创新主体留有充分的发展空间。根据协议规则，个人开发者、高校科研团队和小型创业团队都可以免费下载、使用并微调Kimi K3模型权重，不需要支付任何授权费。

这一设定继承了开源生态的核心优势，降低了个体开发者和小微团队的创新门槛，能够不断吸纳全球开发者参与模型优化、场景创新，保证模型生态的活跃度与创新性，使开源的流量价值、生态价值得以延续。

第二点，新模式对大型商业主体的权责边界进行了准确划分，克服了传统开源收益失衡的主要问题。

协议规定企业依托Kimi K3开展MaaS模型托管业务，且自身以及关联方连续12个月的相关营收超过2000万美元的，必须和月之暗面单独签订商业合作协议，按照调用收入进行收益分成。

该规则准确瞄准微软、亚马逊、谷歌这些有规模化商业化能力的海外云巨头，防止了大型商业平台无偿收割原创技术价值的行业乱象。

Kimi K3“权重开源+分级分成”模式主要价值就是，把开源从一次性的流量投放转变为可以长期变现的知识产权资产。

K3凭什么敢谈分成？硬实力就是议价权

商业模式得以实施的前提是模型的能力得到海外企业的市场认可。

2026年7月，月之暗面发布旗舰开源大模型Kimi K3，有2.8万亿参数、原生支持视觉理解、100万token上下文窗口，是目前全球参数规模最大的开源模型。

参数规模的庞大不是单纯的叠加，其背后有一个自主研发的技术体系。

K3使用的是自主研发的KDA混合线性注意力机制与注意力残差技术，并搭配Stable LatentMoE架构达到高效运行的目的。在推理阶段，模型只激活896个专家中的16个参与计算，比前代K2整体扩展效率提高了约2.5倍，在大参数规模下既保证了性能又降低了推理成本。

其在国际评测榜单上取得了好成绩。在Frontend Code Arena榜单中，Kimi K3以1679分的成绩排在了Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol前面；在BrowseComp长上下文检索基准上，取得第一名，得分为91.2。

由于Kimi K3实测效果好，海外开发者圈子青睐有加，这成为AWS与其以收入分成的方式合作的基础。

之前国产大模型出海以低价抢流量为主，很难获得平等的商业谈判地位，但 Kimi K3 的突破给国产开源大模型带来了一次根本性的转变。

据《每日经济新闻》的数据可知，9月14日到9月20日，全球AI大模型的总调用量是129万亿个Token，中国大型人工智能模型每周使用67.46亿tokens，环比增长10.28%，美国大型人工智能模型每周使用14.21亿tokens，环比下降34.7%。

大量的海外初创企业、开发者都在使用中国开源大模型，说明国产模型出海不再依靠低价来争夺市场，而是靠综合推理能力、长文本处理能力、代码能力等来获得市场份额。

归根结底，技术才是最大的底气。K3敢于谈分成不是一次商业上的突破，而是中国大模型产业从跟随追赶走向凭实力参与全球市场博弈的一个缩影。

走向产业链上游：中国 AI 的新坐标

国内大模型赛道的竞争越来越激烈，在这种情况下出海对于头部厂商来说，是必须的选择之一，但是每一家所走的道路都是不一样的。

智谱把重点放在了B端和G端市场上，并且主要以主权AI基座模型作为输出，目标是东南亚、中东等新兴市场，并且已经落地了一些国家级的人工智能平台项目，比如马来西亚国家人工智能平台。根据财报数据，在2025年的时候，智谱营收7.24亿元，同比增长132%，其中74%来自本地化部署。

而MiniMax则是把目光投向了B端垂直领域，并且用产品来带动出海。

其面对海外用户的AI角色扮演类的社交产品Talkie，在海外市场中扎下根基；海螺人工智能（Hailuo AI）也已经进入到了全世界视频生成基础设施行列当中，并向全世界各地的开发者提供了视频生成的能力。

根据财务报表数据可知，2025年MiniMax全年营收达到7903.8万美元，比去年增长了158.9%，其中来自人工智能原生产品的收入为5307.5万美元，较上年度增加143.4%。

和前面重资产运营、以产品为导向的方式不一样的是，月之暗面采取了“借力出海”的轻资产全球化战略。利用海外头部云厂商已经存在的平台以及现有的政企、开发者渠道，迅速接触到全世界范围内的用户，而不需要花费很多钱去建立自己的海外市场销售体系和运维系统。

以前是美国云厂商掌控着算力基础设施和企业的客户入口处，像OpenAI、Anthropic这样的模型厂商依靠模型知识产权来获取利润。

根据研究机构Synergy Research Group发布的《2026年第二季度云基础设施服务报告》显示，在全球云计算市场中，AWS、Azure和Google Cloud三者共占有大约63%的市场份额。其中AWS占比约为28%，Azure为20%左右，Google Cloud则占到15%左右。

而国内大模型厂商大多处于产业链的下游，只向外输出模型权重，只能得到一次性模型授权收入，不能参与上层终端服务的收益分成，商业价值被严重压缩。

月之暗面与亚马逊进行合作，智谱等国内同行也相继和海外云厂商达成收入分成协议，其主要的意义不在于短期内收入的增长上，而在于商业规则的突破：国产大模型可以同海外顶尖模型厂商在同一种分成体系下博弈。

一个明确的行业趋势正在形成，即开源大模型“云托管+收入分成”模式将会成为国产AI出海的主要方式。

从国内竞争走向国际市场争夺客户，中国的人工智能企业正在集体向产业链上游转移。这是中国AI新的坐标：不再只是单纯的模型制造者，而是全球AI商业生态中平等的一员。

小结

如果月之暗面可以顺利在不同的平台上分成，将为国产AI开拓新的收入渠道，为港股IPO提供有力的支持，但是能否保持自身的竞争优势则取决于两方面。

第一个关键是 Kimi 系列模型的迭代速度。海外前沿模型仍在快速发展中，竞争压力不会因为国产模型取得阶段性突破而减小，月之暗面需要在产品体验、推理效率、成本控制、应用适配上不断投入，否则技术差距会被再次拉大。

第二个关键是开源生态与商业授权的协调。开源可以吸引全世界的开发者，扩大生态的影响范围，但是如果不能确定清楚授权边界的话，也会影响到商业化收入。更好的做法是，用开源来增加生态活力、用商业授权守住核心收入、用明确的规则降低企业及开发者使用时的不确定性。

月之暗面此次出海不只决定一家独角兽能否实现全球化，也关系到中国大模型在全世界AI产业价值链上获得的收益席位。