荣耀之下，百度搭子撞上“三道暗礁”

拿下WAIC“镇馆之宝”的称号，日均提问翻20倍，百度搭子风头无两。

7月17日，百度旗下通用“百度搭子”入选2026 WAIC十大“镇馆之宝”，成为十大获奖展品中唯一入选的通用智能体产品。

根据百度发布的数据可知，百度搭子日均提问次数提升了20倍之多，在PinchBench基准测试中的成绩为93.3%，位居第一。值得注意的是，它在现场完成了对美团跑腿、跨应用任务拆解以及多终端的记忆共享等真实业务流程的演示，展现出由“能够聊天”发展到了“能做事”的实力。

但是盛名之下难免会有质疑，这个被大家所关注的智能体，能不能够解决实际应用中的各种困难的问题，业界一直都有不同的看法和争论。

繁荣背后：体验波动，商业化数据待验证

尽管有“镇馆之宝”的称号，但是在实际的应用中，“百度搭子”仍然显得有些乏力。

直接的问题就是产品的稳定性和用户体验。7月14日早上的时候，“百度搭子”的移动端出现了一个服务卡顿的情况，一些用户表示存在操作不顺手、反应迟钝等现象，影响了整体操作体验。

百度官方回应称，由于移动终端上的活跃用户数在短时间内增长了几倍之多，并且任务下发业务也随之大幅增加，而出现了短时的服务容量压力。平台新的紧急扩容已经开始了，并且还对数据库容量和任务处理链路做了优化，来使系统尽快恢复正常运行。

对依赖于实时交互的人工智能产品而言，系统的稳定性与用户体验是密不可分的。虽然此次波动属于一次偶发事件，但是在以后更广泛的商业化使用中也可能会遇到这样的问题，给系统稳定性敲响了警钟。

值得我们关注的还有，它的商业化的不确定性因素。

截至目前，百度尚未公布“搭子”的主要经营数据，包括活跃用户数、付费转化率以及企业版客户续费率等重要指标。如果没有具体的运营数据作为支撑的话，那么外界就无法正确地评估该产品从“免费体验”到产生实际收益的能力。

尤其在B端市场上，续费率成为评价产品价值与用户粘性的一个重要指标。如果数据长期缺失的话，就会让人对它的盈利能力产生怀疑。

目前的人工智能大模型竞争，已经更多地体现在了实际的应用中去，而市场关注的重点也从对模型参数性能的关注，转移到了对于可持续性商业模式的验证上面来。

因为没有可靠的财务及运营数据可以作为参考，在此情形下，百度搭子能否摆脱“秀肌肉”的阶段，实现可持续的商业闭环，仍是市场观望的焦点。

赛道内卷：字节、快手加速布局，正面博弈来临

在WAIC的热闹过后，人工智能视频生成赛道就已经进入了更为激烈的存量竞争阶段。

当前赛道上头部企业已经按照各自的战略路线展开布局，并且字节跳动与快手之间正面竞争已然全面展开。在这一急剧内卷的市场环境中，百度搭子所面临的竞争状况也会发生变化。

字节跳动通过“模型能力+生态分发”双轮架构，在短视频智能体领域里形成了竞争优势。

该公司把Seedance模型逐步接入到了即梦、剪映、小云雀以及火山引擎API等字节系主要产品里面，并且把内容生产、加工处理到分发变现整个过程都打通了。这样就使底层模型与上层应用紧密相连，在C端市场上形成广泛的场景覆盖力并提高用户粘性。

按照实际市场表现来计算的话，Seedance占据了超过80%的日Token消耗份额，并且具有很强的生态集聚效应。

快手可灵则把“B端API+P端订阅”的双轮驱动跑成了闭环，帮助快手在专业级市场和B端商业化方面确立了差异化优势。

一方面，可灵通过API服务向企业客户提供技术支持；另一方面，针对专业创作者（P端）推出付费会员体系。目前已在广告营销、影视短剧制作和游戏内容生产等多个领域进行了应用，并且B端与P端用户的留存情况也比较好。

2026年第一季度财报中显示，可灵AI营业收入超过6.5亿元；到了2026年的三月份的时候，它年化收入运行率已接近5亿美元。

现在百度搭子所遇到的直接竞争有两个方面：一是在C端上要面对的是被字节跳动利用它自己的生态闭环来吸引用户的压力；二是从B端来看，快手在专业化领域的商业化道路上出现了不寻常的竞争。

总体来说，百度搭子的主要问题就是生态壁垒建设速度的问题。如果仅仅依靠传统搜索引擎所积累起来的数据和流量的优势，在视频智能体的应用场景、开发者生态或商业模式等方面无法形成自己独有的竞争优势的话，在赛道中维持现有领先地位将面临较大不确定性。

破局之道：三重短板，决定长期竞争上限

近年来百度的价值锚点发生了根本性的变化，从以前的“搜索广告”业务转变为依靠人工智能技术驱动增长的发展模式。

财务数据是这次的战略转变最好的证明：2025年全年，百度总营收达1291亿元，其中AI业务营收高达400亿元。进入2026年，这一趋势进一步加速，百度AI业务收入占比首次突破50%，成为驱动公司发展的核心引擎。

收入增长主要依靠三个层面的收入结构来支撑：第一层为人工智能云计算业务提供坚实的计算能力基础，百度智能云已经连续六年位居中国AI公有云市场份额的第一名；第二层是加快了对AI的应用创新，像百度文库、网盘这样的产品都通过高黏性订阅模式产生稳定收益；第三层是AI原生营销服务，依托数字人在提升生产效率的同时，也提高了市场推广的效果。

收入结构之上，百度在应用层把赌注压到“智能体”上，让AI从单一的“内容生成”走向深度的“执行与协同”。作为这一战略的先锋产品，“百度搭子”正是其面向日常生产力场景推出的智能体。

在当前既有赞誉也有批评的市场环境中，“百度搭子”要想获得长远发展就必须克服一些困难。

第一个障碍是打通数据孤岛，建立透明化的商业回报机制。目前的人工智能应用普遍存在“叫好不叫座”的情况，在这种情况下，百度需要用真实的数据和可量化的增长数字，来回应外界对其商业化能力的质疑，并且要证明人工智能的应用不仅可以产生流量，还可以带来实际的经济效益。

第二关卡就是优化技术底层。智能体的本质是“执行”，因此对于系统的稳定性以及响应速度的要求都比较高。百度需要重点解决在高并发的情况下出现的技术瓶颈的问题，并且要让用户在完成复杂任务流程的过程中感到流畅舒适，不因技术上卡顿而丧失信心与耐心。

第三道坎就是把自己的不同之处表现出来，并且不被同质化竞争所困住。目前各大互联网厂商纷纷推出人工智能助手，因此功能趋同的现象成为行业常态。懂得中国人的工作习惯和文化背景，能把冷冰冰的工具变成立体有温度、有个性的工作搭子，才有可能在这场智能体混战中脱颖而出。

这三道坎表面上是产品的问题，其实都是竞争的上限问题。商业闭环决定了它的发展前景怎样，技术底子好不好决定站不站得稳，差异化的定位也会决定着会不会被埋没。只有过了这三道坎之后，“百度搭子”才有可能成为用户最满意的伙伴。