专栏

从近地轨道到千米矿层:WAIC上这颗中国芯,凭什么“上天入地”?

WAIC现场,一颗中国芯,让海外专家集体驻足。

在清微智能的展台前,来自巴基斯坦气象局的巴沙尔博士驻足良久。这位每日与WRF、ECMWF等科学计算模型打交道的学者,凭直觉嗅到了某种变化:时代可能正在眼前拐弯。

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这一幕仿佛触发了某种磁力。随后的数小时里,更多海外观众循迹而至,好奇心在展馆里悄然蔓延。

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让他们驻足的,是两件看似超越芯片企业传统边界的事:一个即将发射入轨的太空计算智能体,和一套正在为矿山精准圈定矿藏的AI探矿系统。

算力“上天入地”的时代脉搏,在眼前跳动。

这恰是本届WAIC的缩影,国产算力的大变局正沿着三重维度展开。

第一重变化,关乎竞争逻辑的迁徙,国产算力集体进入“系统时代”。

展台的主角,不再是单颗芯片的峰值算力铭牌,而是超节点集群的互联拓扑、全栈软件栈的适配版图、行业解决方案的交付剖面。算力竞赛从“单卡比拼”步入“系统级主权竞争”,行业共识已成:不拼芯片拼系统,不拼参数拼落地。

第二重变化,关乎市场标尺的校准,从“实验室验证”到“生产环境检验”。

前两年,业界追问制程几何、对标英伟达差距几何。今年,问题变成:能否稳定批量交付?哪些场景已真正跑通?产能爬坡与运维成本几何?从“问参数”到“问案例”,算力价值的锚点正被重新钉入现实场景。

第三重变化,关乎应用疆域的拓界,“无人区”拓荒者砥砺前行。

算力正走出恒温恒湿的数据中心,闯入传统芯片不敢涉足的极端之境。没有冗余散热,没有即时运维,甚至没有重力约束。太空轨道上的辐射与温差、地下矿脉中的粉尘与振动,对芯片的容错、重构、功耗管理提出苛刻命题。而可重构架构的灵活适配能力,恰为这些“无人区”递上了入局门票。

八年专注“架构创新”的清微智能,与国算生态同频共振,交出了自己的答卷。

“上天入地”的中国算力,重新定义智能时代的产业纵深。

上天:给卫星装上“大脑”

今年排队上天的卫星中,有一颗,可能改写太空史。它将搭载全球首个基于可重构芯片的太空计算智能体——由清微智能与东方星链联合发布。

WAIC现场被围观的,正是这颗智能体及其太空组网的仿真测试视频。

巴基斯坦气象局的博士,为何对这个中国方案这么感兴趣?

答案深藏于他日复一日的计算需求之中。数值气象模拟,是HPC领域中对互联带宽最为严苛的应用,海量网格点上的物理场数据需要在同步完成交换,带宽或延迟一旦成为瓶颈,整个预报窗口将被迫延迟。

而可重构架构的算力网格,在芯片间直连拓扑上释放出惊人的数据吞吐能力,与数据流算法下可重构指令的结合,让熟稔传统气象气候数值计算性能特征的博士眼前一亮。

他与清微智能创新技术副总裁何万青从气象聊到太空,从数值预报延展至在轨推理。对话层层深入,一条从未被满足的技术需求链浮现出来:今天的卫星,本质上只是一只会飞的数据采集器,太空气象卫星、遥感卫星本身就是全球天气预报系统的重要组成部分,堪称气象天眼。

但太空从不迁就人类,真空环境剥除了对流散热的可能,宇宙射线中的高能粒子随时可能击穿硅基电路,传统固定架构芯片上天那一刻,便注定了在辐射与温差的长久侵蚀下,性能与寿命只会单向衰减。

传统的星载计算像一堵水泥夯死的墙,主芯片坏了就塌了一块。

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清微联合东方星链发布的可重构芯片太空智能体,换了一个思路,可重构算力从架构底层实现了四大核心技术突破。

第一个突破,极致算力密度。在卫星有限载荷空间内实现高密度算力输出,破解星载算力空间受限难题。

第二个突破,系统级动态容错。主动抵御太空辐射与空间环境干扰,降低芯片在轨失效风险。

第三个突破,架构级高能效设计。以极低功耗释放稳定算力,适配卫星有限供电条件。

第四个突破,任务动态适配。支持在轨算法更新与任务模式切换,一芯覆盖遥感监测、数据研判、智能分析等多类需求。

这四大突破正在重构全球算力竞争格局。

工信部已将太空算力纳入重点支持方向,摩根士丹利预测2030年全球太空算力市场规模达5000亿美元。算力竞赛从地面蔓延至轨道,谁能在极端环境中稳定输出确定性,谁就掌握了下一个十年的制高点。

过去,全球航天级芯片市场以美系厂商为主导,但行业竞争焦点逐渐从“抗辐照指标达标”转向“在轨可重构+高算力集成”,清微智能此次将可重构芯片送入太空,在全球尚无公开先例。

从传统卫星的“功能固化”到可重构的“能力生长”,本质上是一场太空算力范式的转换。

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图为将于2026年下半年完成在轨技术验证的可重构芯片太空智能体

目前,可重构芯片太空智能体已通过15G重力极限测试与抗辐照验证,计划2026年下半年发射入轨,完成全球首次可重构芯片在轨技术验证,2030年前后建成全球首个可重构芯片太空计算体系。

如果这条路走通,卫星将从“天数地算”进化为“天数天算”,从被动的数据采集者,蜕变为能自主思考的太空智能体。

巴沙尔博士离开太空展区时,仍在与何万青交换联系方式。转身,他被展台另一侧的演示吸引了注意——屏幕上,三维矿体模型正在千米地下的黑暗中缓缓旋转。

他走进了同一个故事的"入地"篇章。

入地:让芯片迁就数据

太空是算力的极限考场与AI时代远谋,却并非算力变革唯一迫切之地。将视线从近地轨道拉回地表,矿业的困境同样沉重。

从津巴布韦矿带、智利铜矿区,到澳大利亚铁矿、印尼镍矿,再到我国西藏玉龙铜矿脉,全球主要矿业版图上,勘探者背负着近乎残酷的行业铁律:从一片绿地勘探到矿山建成投产,全流程成功率仅有0.1%至0.5%;一个项目从启动到首块矿石落地,平均耗时约12.5年。

在这条漫长而高危的链条中,地质师的个人经验几乎充当了唯一的决策坐标,海量地质数据反而沦为了沉默的旁观者。

数据与决策之间,横亘着一道难以跨越的断层。

传统GPU擅长像“阅兵阵列”一样整齐的矩阵计算。但地质数据就像一支毫无章法的“杂牌军”:化探、物探、遥感、钻探记录,各有各的格式和尺度,是自然界最不规则的数据集。

但在清微智能看来,与其逼数据排好队,不如让芯片自己去贴合数据的形状。于是清微智能联合蓝星智探(Gaia Exploration)和曜疆人工智能研究院,踏出一条全新的路:

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可重构芯片能在极短时间内,按照地质数据的实际结构动态改变内部线路:遇到稀疏矩阵就摆出一套打法,遇到图遍历就换另一套。

在这层算力底座之上,一套矿业智能体系统,先是把散落的地质、物探、化探、遥感数据放进同一个模型统一推演,圈出值得下钻的靶区;然后在电脑里建出动态三维矿体模型,看清矿体边界和深部资源;接着用强化学习持续优化钻孔位置,结合地质师反馈做到秒级迭代;最后自动产出钻探方案、勘探预算和技术报告。

在津巴布韦Eldorado金矿,面对没有历史数据、约90%地表被农田覆盖、只剩0.11g/t微弱异常(过去常被当作噪点忽略)的极端条件,系统从约20公里外捕捉到了“成矿基因”,锁定了一个约450米深的盲矿靶区。

靶区筛选效率提升100倍,无效钻孔减少20%—40%,勘探周期缩短30%—60%,整体成本下降30%—50%。在可重构架构支持下,过去要数周甚至数月才能完成的数据处理和靶区锁定,现在以“天”为单位就能交卷。

可重构芯片不只是能效高,更是在条件匮乏时仍能稳定输出确定性的能力。

勘探者手中的决策依据从经验直觉变为数据推演,地质学的古老命题,终于等来了算力的有效回应。

抬头仰望星空,沉默看向大地,是人类文明的启蒙。如今,中国科创群星闪耀之下,“开天辟地”的全面算力进化开始了。

八年光阴不语 见证一场中国算力全面进化

WAIC的展台上,被围观的场景远不止太空和矿山。

AIGC短剧工厂以可重构芯片承载实时视频渲染;智慧政务系统在国产算力上跑通敏感数据全流程闭环;数字教育场景完成云到端全链路验证;EDA验证领域,智维创芯的ChatDV大模型跑在清微可重构底座上,凭硬件原生加速将验证效率提升10倍。

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丰富场景背后,指向同一个内核:当AI负载从一种裂变为一万种,算力架构凭什么以不变应万变?

答案,藏在清微智能“架构创新”的八年深耕里。

可重构1.0于2019年实现全球首批量产;2.0架构下的云端AI芯片TX81,已在全国十余个智算中心完成规模化部署。

本届WAIC首秀的下一代旗舰TX82,基于可重构3.0架构,分别破解算力领域三面“墙”:可重构计算破解“效率墙”,数据流入即运算、完成即输出;三维存算融合破解“存储墙”,缩短数据搬运路径;算力网格破解“互连墙”,降低集群通信损耗。

三者合一,以架构补工艺、以集成超制程,用国产成熟制程实现逼近先进制程的等效算力。

八年前,大批公司涌入GPGPU与ASIC,清微却主动走向最难的可重构路线——编译器、工具链、软件生态、应用适配,全从零搭建。

八年后的今天,RAISA全栈软件栈已支持超千个主流算子,完成DeepSeek、智谱GLM、通义千问全系列等200余个大模型高性能适配,实现Day-0开箱即用;深度参与国产FlagOS开源生态共建,算子适配规模在非GPU架构中稳居前列。

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当然,芯片只是底座,生态才是疆域。

清微智能向架构深处扎下的根,在第八年结出面向多场景应用的算力基础设施果实。

从内蒙古到新疆、从安徽到浙江,千卡级智算中心相继落地,全国算力部署及在建规模已超5000P,覆盖九大算力枢纽。底层是可重构架构,中间是全栈软件系统,上层是繁荣应用生态——中国算力版图,就这样层层铺展。

路漫漫吾将上下而求索。算力的追梦,难而正确的道路,终于通往更大的应用疆域。

WAIC闭幕时,巴沙尔博士与何万青仍在深入交流。他感慨:中国算力正在"上天入地"。

这或许是最朴素也最准确的观察。从"中国速度"到"中国深度",算力的叙事正在转向。随着国芯、国算、国模形成合力,中国算力已在"上天入地"的纵深中,重新丈量智能时代的产业边界。

这条路上,中国企业不再只留下追随者的脚印,更走向开拓者的征程。

来源:松果财经


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