飞书变革的伏笔，字节早就埋好了

文 | 时间线timelines，作者 | 林非，编辑 | 周易

字节跳动的 To B 业务迎来规模最大的一次重组。

7 月 30 日早间，字节跳动通过内部邮件宣布 To B 业务调整。飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

与此同时，飞书 GTM 团队则与火山引擎整合，成立新的 To B 销售组织「创造力服务平台」（Creativity Service Platform），统一负责字节 MaaS、SaaS 等云服务的市场、销售与客户服务，由火山引擎负责人谭待负责。

不过，字节也明确表示，重组完成后，除原有的飞书产品和服务保持不变，飞书还将和豆包在生产力场景进行更深度的产品协作。由飞书团队深度参与开发的豆包企业版，也已在部分飞书客户中内测。

简单来说，调整后飞书将拆分为两条主线：产品能力向豆包靠拢，成为 AI 原生应用的核心载体；商业化职能并入火山引擎，融入更广阔的云服务销售体系。

令人关注的是，从业绩表现看，飞书的业务正处在高速发展的阶段。公开数据显示，飞书 2025 年营收超过 30 亿元，2026 年二季度营收同比增长超过 100%。新增客户中，超过九成同步采购了飞书 AI 产品。

于是，一个看似矛盾的信号出现了：在业绩最亮眼、增长最迅猛的时刻，飞书却主动交出了独立发展权与豆包合并，这背后究竟有字节怎样的考量，以及飞书究竟将扮演怎样的角色？

飞书调整，为什么是必然？

事实上此次调整并非没有前兆。

据《中国企业家》报道，早在今年 2 月，飞书就曾传出「将被合并到火山引擎」的传言。此后，飞书对外的发布会均以线上直播的形式呈现。而 6 月下旬上线的「豆包企业版」，正是由飞书产品团队深度参与开发，并已在部分飞书客户中开启内测。

7 月中旬，飞书界面的「知识问答」也自动切换为豆包。

但如果只看产品层面的融合，还不足以解释这次组织调整的力度。真正推动飞书交出独立发展权的是业务发展的多方合力。

毫无疑问，飞书的业绩十分亮眼，但高增长背后，是传统 SaaS 商业模式难以化解的结构性压力。

据媒体报道，飞书团队规模维持在 4000 人左右，行业测算对应的年人力成本区间在 32 亿至 40 亿元，谢欣曾将飞书盈利目标拉长至 2030 年。显然，单纯依靠文档、表格、会议等协同授权收费，即便 ARR 持续走高，也很难快速覆盖持续抬升的人力、研发与新增 AI 算力开支。

艾媒咨询创始人张毅也曾点出飞书长期存在的短板：用户圈层相对单一，传统行业渗透不足，平台生态开发度也有欠缺。在钉钉、企业微信持续挤压存量市场、月之暗面等模型公司直接杀入办公智能体赛道的环境下，飞书依靠独立 SaaS 业务突破增长天花板的窗口正在收窄。

另一边，豆包的成本账单也水涨船高。

据 QuestMobile 数据，2026 年第一季度，豆包月活达到 3.45 亿。截至 2026 年上半年，豆包日均使用用户已超过 2 亿人。然而，其日收入却不足百万元。与庞大的用户基数形成强烈反差的是其高昂的算力成本。参照火山引擎公开 API 价格推算，豆包每日算力消耗成本已达数千万元级别。

截至今年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿。另据字节透露，按 7 月平均消耗推算，字节大模型业务 ARR 达到 40 亿美元。国联民生证券的测算显示，以最便宜的豆包模型计算，豆包提供一天免费 AI 服务的成本为 1.32 亿元至 2.4 亿元。

在算力中心的建设上，字节 2026 年资本开支上调至超 2000 亿元人民币，其中约 850 亿元专项用于 AI 芯片采购。另外，据彭博社报道，字节甚至在讨论将 2026 年总资本开支上限提高至 700 亿美元（约合 5000 亿元人民币），几乎全部投向 AI 基础设施。

在这样的背景下，AI 变现的角色更加重要，在字节的业务体系中，飞书独立运行的底层逻辑开始松动了。但另一个更深层次的原因在于，对当下豆包而言，探索商业化变现是必走的一步，而豆包需要飞书。

今年 6 月，豆包在用户的一片讨论声中依旧坚持推出了付费订阅功能。据 QuestMobile 数据，首次传出付费消息后，豆包 5 月份的月活跃用户减少了 610万，创下自 2023 年上线以来的罕见下滑。

更大的问题是用户结构。QuestMobile 数据显示，2026年一季度 AI 应用新增用户呈「下沉+银发」双向延伸趋势。花旗调研数据指出，豆包 3.45 亿月活用户中，学生和中老年群体占大头，使用场景集中在日常聊天、查资料、生活咨询，人均日使用时长不足一小时。

而真正有高频生产力需求的职场人、开发者、专业创作者，又普遍认为豆包的专业能力不够用，更愿意选 ChatGPT、Claude 或国内的 Kimi。

豆包选择收费，不像跑通了商业模式，更像是必须开始验证商业模式。

毕竟，豆包已经在 C 端积累了产品口碑，目前更欠缺的正是 B 端的叙事，而这恰恰是飞书所具备的优势。

飞书为豆包带来了企业级智能体平台 Aily、月活突破千万的多维表格与成熟 Agent 能力；更关键的是，飞书沉淀了高价值的企业工作流与付费意愿更强的职场用户，这正是豆包突破低客单价、高算力成本困局的关键拼图。

而站在飞书层面，这也是一次借势突围的机会。飞书团队约 4000 人，年人力成本 32 亿到 40 亿元，谢欣一度将盈利目标拉长至 2030 年。

独立 SaaS 的增长天花板肉眼可见，而成为豆包的办公场景底座，意味着飞书的生意已经变成了智能体能力的基础设施——这在某种程度上，是一种必然到来的升级。

当 AI 办公成为主流

另一个重要原因是：AI 办公变得越来越火热，大厂的竞争焦点转向了桌面 AI 入口。

易观数据显示，6 月共计 17 款主流桌面 AI 办公智能体总访问量，已突破 6000 万次。艾媒咨询测算，2025 年国内 AI 智能体市场规模 804 亿元，2030 年预计增至 6968 亿元。

若叠加 CodeBuddy、QClaw、Marvis 等腾讯系产品，整体流量合计 3262 万，占据大盘半壁江山。另一边，月之暗面推出 Kimi Work，并以 2.8 万亿参数 K3 模型、100 万 Token 超长上下文窗口切入办公场景，以原生多模态能力挑战传统协同厂商。

这一切迹象都说明，AI 的影响已经更多的渗透到了办公场景。一个可以明确的判断是：未来员工打开的第一个工作软件不会是协作工具，而是 AI 助手，办公功能只是 AI 能力的延伸。

很快，大厂便做出了决策。

7 月 20 日，腾讯发布内部组织调整通知，将 QClaw 产品中心相关业务和部分团队调整至云产品六部，与WorkBuddy 归入同一管理体系；7 月 22 日，阿里传出将QoderWork、悟空、MuleRun 三款 Agent 产品整合为「千问办公」。

到了 7 月 27 日，阿里 Agent 办公产品"千问办公"上线，整合了 QoderWork、悟空、MuleRun 三款此前分属不同赛道的 Agent 产品。

不到十天，三家大厂几乎同时完成了AI办公战线的重新归拢。这种近乎同步的战术动作，恰恰说明了未来的生产力入口，不再是文档、IM、会议软件这类独立工具，而是常驻桌面、可以读懂企业私有数据、在权限边界内自动调度各类系统完成任务的 AI 智能体。

中信证券研报指出，头部厂商密集整合 Agent 产品，本质上均在强化位于模型与用户场景之间的 Harness 层。随着开源模型加速追赶、底层能力可替代性增强，产品竞争有望由「绑定单一最强模型」转向「持续调用最适合当前任务的模型」，Harness 的模型路由、用户入口与任务分发价值随之提升。

放在这个框架下看字节的整合，逻辑就清晰了。

火山引擎有模型和算力，飞书有场景和权限，豆包有交互入口——三者整合，字节才能把"大脑、基础设施、工作环境和交互入口"放进同一套体系。一个能够在企业中真正工作的智能体，至少需要模型、算力、数据、工具和入口五层能力。

而豆包企业版已经在印证这个逻辑。员工既能在豆包企业版独立 App 中集中处理复杂任务，也能从飞书的知识问答、文档、群聊或会议入口直接唤起豆包。

但这背后事实上也是办公软件的范式转变。

从今年 3 月下旬开始，钉钉、飞书、企业微信的 CLI 相继开源，Google Workspace、Obsidian 也陆续推出 CLI。背后的逻辑再清楚不过：当 Agent 成了用户开工时点开的第一个窗口，传统办公软件有可能从入口退到后台，变成一个负责执行的引擎。

另外，金山办公 CEO 章庆元7月中旬接受《财经》专访时判断：Agent 工具是继 Office 套件、协同办公平台之后的新一代办公应用，三者正在深度整合。在国际市场，ChatGPT、Claude 正在整合 Chat、Work、Code，成为三合一的办公平台。微软365 Copilot 付费企业席位已突破 2000 万，单季度新增 500 万。

另外，IDC 也预测，2026 年中国企业级 Token 消耗量较 2025 年将增长约 20 倍。艾媒咨询数据显示，2025 年中国 AI 智能体市场规模已达 804 亿元，同比增长 123.2%，预计 2030 年将达 6968 亿元。桌面级 AI 办公的窗口期正加速到来。

未来办公有望从人人协同，逐渐走向人机协同，最终进入机机协同。而在这条演进路径上，谁先占住桌面入口，谁就拿到了先发优势。

AI 带来的变局，还在继续

2016 年，飞书从字节内部生长出来，回答的是数字化时代一个朴素的问题：信息如何更充分地在组织中流动。它用 Context not Control 的理念，把文档、会议、IM、OKR 拧成一套组织操作系统，输出给理想、小米、蔚来这批「先进团队」。

十年后，飞书年入 30 亿，增速创下历史新高。谢欣或许从未想过飞书会以这样一种方式走完十年的独立生涯。从 10 人小团队到 4000 人的规模，从内部工具到 30 亿营收的明星业务，飞书用十年时间证明了一件事：好的企业软件，不仅能提升效率，更能重塑组织的协作基因。

但在字节的体系里，证明自己能做好远远不够。面对 2000 亿的 AI 基础设施投入，30 亿的营收的飞书显得过于单薄，很难继续拥有独立定义自己命运的权力。

但这当然并不是失败——飞书依旧是一款好产品，依然有高粘性的客户，依然保持着翻倍的增速。

只是 AI 时代对什么是好产品的定义正在被重写。AI 时代，企业最痛的不再是信息怎么流动，而是 AI 能不能读取我的企业知识、理解组织权限、调用业务工具，最终把活儿干完。

继续维持多团队赛马，只会造成资源内耗，抬高客户的认知成本，甚至出现内部抢单的情况。只有产品统一、销售统一、服务统一，才能沉下心来深耕场景，打磨细节，提升激活率和留存率。上半场看概念和参数，甚至一家公司的任何一场发布会都会成为关注焦点，但下半场要看谁的方案能真正解决问题，让 AI 在企业里真正用起来。

于是，在组织层面，飞书进行了一次最为深刻的变革；但对于飞书的用户来说，实际体验并没有什么影响，反而有机会在 AI 的加持下进一步提升并提高实际的工作效率。

过去十年，飞书努力成为一款独立的、好用的企业软件。现在，它要努力在 AI 时代的驱动下，借用豆包和火山引擎的力量继续创造价值，同时保住已经建立起来的产品、客户与收入。

这是字节在 AI 时代下的主动选择，也是飞书继续发挥其价值的转折点。

值得一提的是，2026 年 6 月，在火山引擎 FORCE 原动力大会的开场演讲中，字节跳动 CEO 梁汝波明确表示，「攀登 AI 高峰」作为字节当下的最重要的事情，他还强调 Mass 将成为字节的基础业务。

如今来看，这句话本质上就是字节 AI 商业化体系下一系列动作的总纲。

站在这个大背景下去观察，可以非常清晰地意识到，无论是豆包推出付费的专业版，还是飞书的此番调整，本质上都是字节跳动在 AI 时代进一步寻求全新的商业正循环的一部分——这是一项系统性的长期工程，而字节的调整步伐才刚刚开始。