2026WAIC启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程成功举办

7月19日，由启明创投主办的2026世界人工智能大会（WAIC）“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”在上海世博中心成功举办。

本次论坛聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论，并重磅发布三大核心成果，共同解码大模型时代的范式转移：探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。

作为人工智能领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一，这是启明创投连续第四年主办该论坛，也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。

启明创投从2013年开始系统性布局人工智能领域，截至目前，启明创投在AI领域累计投资了超过100个项目，投资总额达120亿元人民币。通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局，启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长，见证AI进入智能爆发时代。

在以“跨越技术浪潮：寻找AI时代的商业拐点”为主题的开幕演讲中，启明创投主管合伙人周志峰首先梳理了AI演进的历史脉络。在他看来技术演进让越来越多的能力的边际成本大幅下降，AI产业的发展速度、强度与烈度，已超越人类几百年工业革命和信息革命中的任何一次技术浪潮。启明创投试图以“直升机视角”俯瞰AI全局，在模型、具身智能、算力与应用四大板块捕捉鲜活信号。

启明创投主管合伙人周志峰

回顾过去一年，周志峰观察到AI产业在三大领域迅速形成市场共识。

在基础模型层面，中国头部大模型综合性能持续贴近美国前沿模型，当前中美顶尖大模型差距已缩短至两三个月，中国模型海外使用规模持续走高，中国模型日均Token消耗两年半内增长三千倍，符合“杰文斯悖论”——模型成本持续下探，反而撬动指数级算力需求。与此同时，模型层迎来史无前例的资本红利期，一二级市场联动，资本加速追捧AI头部模型企业。

在具身智能领域，中国在全产业链要素均具备优势。在硬件层面，一台170cm以上全尺寸人形机器人约有1200个零部件，除了CPU和GPU，其他1000多个零件均可在中国生产。硬件优势外，中国还拥有最全产业门类下的海量应用场景，数据采集优势，以及算法与工程人才储备。过去两三年间，该领域已诞生300多家企业，多家企业估值突破百亿、两百亿，行业将走向激烈竞争。

在算力层面，第一批国产算力先锋解决了“吃的饱”问题，当下多种新技术路线算力芯片从推理等多点切入，挑战“吃的好”问题。存储、先进制程、先进封装产能持续紧缺，算力储备升级为企业核心战略资产。行业竞争不再局限于单颗芯片，延伸至互联、散热、供电全系统维度。同时安全可信不再是附加选项，与产品效果、Token成本并列，成为AI规模化落地三大核心指标。

与三大共识形成对比的是，AI在应用领域的“打开方式”与预期不同。他认为，虽然中国是全球生成式AI应用成长最快的市场，用户数达5.15亿，但商业化进程慢于市场预期。传统互联网、移动互联网 “先规模后变现”的模式不再适用，AI扩张用户会持续增加Token成本，不存在边际成本优势。仅在原有业务上做体验改良难以做大，只有重构供需关系的商业模式才能催生现象级产品。

“下一阶段，AI将从技术可用走向价值可持续，构建可持续的商业生态是诞生现象级产品的核心前提。”周志峰表示。

随后，周志峰与启明创投执行董事胡奇共同发布了启明创投2026 AI十大展望：

基础模型

展望一：未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。

展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。

具身智能

展望三：头部机器人公司的有效数据，将从2025年的“万小时级”，跃升到2027年的“百万小时级”，其中人类第一视角数据会占绝对主导。

展望四：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。

AI基础设施

展望五：AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

展望六：AI基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产。

展望七：安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量，安全可信AI将从可选项升级为必选项。

AI应用

展望八：未来12-24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。

展望九：未来12-24个月，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发；伴随Token成本持续下降与交互范式创新，现象级AI消费应用将逐步浮现。

展望十：未来12-24个月，AI-Native组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。

作为全球领先的多模态模型与世界模型研发团队，生数科技在2025年开源了首个基于视频生成大模型的统一架构的世界行动模型。生数科技联合创始人、首席执行官骆怡航在《通用世界模型：打通虚实边界，筑基物理智能》主旨演讲中，分享了团队在多模态生成和世界模型方面的最新探索。他表示“AI正在从理解与生成数字世界，走向理解并行动于真实的物理世界，世界模型正是这场变革的核心基座。生数科技是全球首个实现数字世界和物理世界统一的通用世界模型公司，构建起从理解到生成到行动的通用世界模型，为数字生成和物理行动提供智能。”

生数科技联合创始人、首席执行官骆怡航

面向生产级Agent时代，基础模型的发展正从追求模型能力上限，迈向兼顾推理效率、工程可靠性与部署成本的新阶段。阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在《AI基础设施与模型能力的融合促生》主旨演讲中表示，进入Agent时代，AI基础设施的核心目标正在从单纯降低推理成本，转向同时追求智能、速度与成本的综合最优。随着Token需求快速增长、模型规模持续扩大，仅依赖算力扩张难以为继，行业需要推动模型、系统与芯片协同设计，在单位算力上释放更多智能。面向智能终端，Infra还需进一步支持端云协同、长期运行环境等，使端侧实时执行与云端复杂推理高效配合，成为Agent真正规模化落地的关键底座。

阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博

随后，原力灵机创始人、首席执行官唐文斌发布RoboChallenge全球最新进展，包括具身基础模型排行榜最新成果，CVPR、ICRA等国际顶级学术会议真机挑战赛成果，以及在日内瓦AI for Good 全球峰会上正式发布的EAI Bench最新进展。同时，公布了新一批RoboChallenge国际组委会及生态合作伙伴容。依托开放、共享的真机测评平台，连接模型、本体、开发者与产业伙伴，共同打造全球具身智能开放生态，推动中国具身智能技术、标准与生态走向国际舞台。

原力灵机创始人、首席执行官唐文斌

唐文斌表示：“原力灵机携手启明创投，将把RoboChallenge打造为一个公益、中立的具身智能评测平台。我们坚持以评测驱动创新，以开放推动标准建设，积极促进产学研深度联动。我们要让更多场景方清晰看到当前具身模型的技术边界，加速推动机器人走进现实。”

阶梯医疗作为国内侵入式脑机接口领军者，其脑机接口系统率先进入国家药监局创新医疗器械“绿色通道”。在与启明创投主管合伙人胡旭波的对话中，阶梯医疗创始人赵郑拓分享了脑机接口的最新进展。他认为，脑机接口（BMI）是打破人类生物极限、人机高效连接的“关键枢纽”。他提出一个极具产业价值的洞察：脑机接口将成为具身智能进化的关键数据源。阶梯医疗通过侵入式路径的极致工程化，让受试者通过意念精准操控物理设备，这不仅能替代受损功能，更使其成为具身智能“大脑”训练师，高效产出稀缺的真实场景高精度控制数据。他预判，未来8-10年，随侵入式脑机接口系统实现“耳钉级”微型化和低损伤化，该技术将有望走进普通人的生活。

启明创投主管合伙人胡旭波、阶梯医疗创始人赵郑拓

当前，人工智能技术迭代速度持续加快，产业化应用场景全面落地，伴随技术创新而来的机会和挑战日趋多元化、复杂化，全球人工智能治理步入规则完善、模式革新、全域协同的发展进程。北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋代表研究团队发布《人工智能治理的国际图景》报告。该报告由启明创投支持，立足全球数字化变革大势，为弥合各国治理分歧、搭建多边对话桥梁、凝聚人工智能安全发展国际共识提供扎实理论支撑与实操参考。

北京大学中外人文交流研究基地执行主任、教授王栋

报告首先将当前人工智能风险归纳为系统性风险、恶意使用风险和故障风险三类，并针对上述风险提出伦理防护栏、技术防护栏和规则防护栏三类治理工具。通过比较区域治理异同，报告发现当前全球人工智能治理呈现“原则趋同、路径分化”特点。面向未来，国际社会应推动能够适应技术快速迭代的动态治理模式，同时形成兼顾创新活力与安全可控的全球人工智能协同治理体系。研究团队期望，本报告在清晰呈现全球人工智能治理的共识、分歧与发展态势的同时，为我国参与引领相关领域国际治理、开展规则对话与人文交流提供有益参考。

在《AI算力重构：从云端到端侧的AI芯片创新之路》圆桌讨论环节，启明创投执行董事陈南担任主持，与进迭时空创始人、首席执行官陈志坚；后摩智能创始人、首席执行官吴强；爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚三位边缘算力风口的AI芯片企业的掌舵人展开讨论，系统性解密如何用边缘算力点燃机器人、消费终端、汽车等硬件的智能质变，打响AI全面接管物理世界的下半场战役。

启明创投执行董事陈南；进迭时空创始人、首席执行官陈志坚；后摩智能创始人、首席执行官吴强；爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚

进迭时空创始人、首席执行官陈志坚表示：“端云一体化重构AI算力格局，RISC-V开放架构或将成为国产芯片突破全球竞争的关键路径。未来5-10年云端与端侧算力并非割裂发展，人形机器人、本地离线大模型推理将打开端侧高价值增量市场。本轮AI算力浪潮机遇空前，国内芯片企业有望依托海量本土场景完成技术、生态沉淀，走出比肩国际头部的本土半导体设计龙头，实现从端侧到数据中心全场景全球突围。”

后摩智能创始人、首席执行官吴强认为，当前，大模型正从云端加速向端侧迁移，催生出了海量新的刚需应用场景。然而百亿级参数大模型本地化运行，对芯片算力、功耗、成本提出了极致要求，“高算力、低功耗、低成本”成了不可能三角，这也为端侧AI芯片创造了结构性发展机会。针对行业痛点，后摩智能聚焦大模型端边AI芯片赛道，以存算一体创新架构，从根本上解决数据搬运瓶颈，破解行业三角矛盾，助力大模型落地各类智能终端。当前国内端侧AI产业发展迅速，市场前景广阔，后摩智能凭借核心技术优势和丰富的产品落地经验，将全力推动国内端侧AI产业跻身世界前列。

爱芯元智边缘&终端计算产品线总经理刘瑞聚则表示，作为边、端侧AI推理芯片公司，爱芯元智以自研NPU及AI-ISP等核心技术构筑“感知+计算”AI计算底座，经历多代迭代，在碎片化市场积累深厚落地经验与易用工具链。边端侧竞争关键在成本与功耗、体积约束下的有效算力，而非极限算力。依托中国庞大产业链与消费市场带来的“场景-数据-模型-算力”正向循环，公司将持续推出高能效芯片，赋能具身智能、AI Agent等，让AI真正落地千行百业。未来满足产业需求的端侧算力公司必在中国。

7月19日晚间，启明创投AI投资团队邀请了AI生态领域的创业者、投资人以及行业专家与生态伙伴，举行了“AI创投真心话酒会”。活动现场特邀10位行业资深嘉宾，围绕“AI应用的发展未来”、“增长和成本如何平衡”、“AI时代线上社交”等核心话题，展开了“灵魂问答”。嘉宾们分享了自身行业观察与市场判断，不同观点相互碰撞。现场亦有超120位参与者齐聚，进行了积极的互动讨论，气氛热烈。