阿里字节还在整合产品，腾讯已经率先整合工作流

这两年看办公软件，我有一个越来越强烈的感受：软件在主动AI化，企业则多少有些“被迫AI化”。

文档增加写作助手，会议自动生成纪要，知识库接入智能问答。企业还没想清楚怎么组织和管理AI，原本就在用的软件，已经把AI带进了一个个具体的工作环节。只是，这些AI大多各管一段，彼此并不衔接。好像每个产品都因为AI提效了，员工却仍然忙着搬资料、补背景、核对结果，不少精力都消耗在了“监督”AI干活上。

这是因为，企业接收了越来越多AI，也接收了这些AI之间的断点。

从真实工作流来看，这里面有两层碎片化。一层是企业上下文的碎片化：客户要求、会议结论、历史方案和业务规范散落各处，AI往往只能看到工作的一个切面。另一层是AI能力的碎片化：各个助手和Agent围绕自身产品执行，缺少共同的任务安排和状态记录。工作怎么拆、前一步完成了什么、出了问题怎样继续，最后还得由员工协调。

偏偏企业办公的上下文还在越来越厚。AI参与业务越深入，需要承接的信息、规则和权限就越多，分散的工具也就越难独立处理一项完整工作。

最近，腾讯WorkBuddy企业版公布套件化升级，WorkBuddy承担统一Agent Harness，为多个办公产品提供规划、技能，打通不同AI应用之间的订阅、后台管理与上下文能力，正是在系统地处理这个问题。

在办公Agent这一市场，WorkBuddy已经取得了领先表现。此前，腾讯在一季度业绩公告中表示，相信WorkBuddy是中国使用最广的效率AI智能体服务；据易观统计，6月其在国内PC端AI原生办公智能体市场的单月访问量超过2000万，位居第一。

WorkBuddy企业版套件化升级更值得关注的地方，是腾讯已经把现有办公生态组织成可以共同完成任务的AI能力。这也意味着更大的竞争空间：当真实工作中的断点被接起来，企业的减负增效才更显著，WorkBuddy的领先也得到了进一步巩固。

AI各自提效 企业仍在承担连接成本

咱们从给客户提案这个场景看，甲方需求的变化，一直是乙方公司一笔不小的隐性成本。

客户刚调低预算，旧案例中的一项服务已经停用，销售答应的交付时间还需要业务部门确认。这些条件分别掌握在不同人手里，员工得先拼齐背景，再交给AI。少一条信息，都可能导致返工。

更麻烦的是，这类问题未必会当场暴露。方案看起来完整，却引用了旧报价；物料都做出来了，才发现遗漏了客户刚确认的要求。一个环节改完，员工还得检查后面的环节有没有跟着改。几个AI都干了活，整项任务还有哪些问题没解决，仍然需要员工自己记着。

这也难怪，企业AI应用往往非常依赖个人熟练程度。熟悉业务的人知道该找什么资料、补哪些条件，也知道什么时候得纠正AI。同样的工具换一个人使用，效果可能就有差别。工具已经进了公司，组织工具的经验却还集中在少数人手里。

信息多也不等于信息够用、好用。AI拿到十份历史方案，如果不知道当前客户的预算和最新交付限制，照样可能做错。资料的版本、适用范围和访问权限，也都影响执行。把所有内容一股脑塞进对话框，解决不了这些持续变化的约束。

企业需要让关键环节的变更、关键信息的调整及时进入整个AI工作流，后续步骤能据此继续执行，而不必每换一个工具就重新交代。

我们必须说一句，企业AI的效率账一定要把资料准备、执行、交接和返工一起算进去。写方案快了半小时，如果检查修改又多花半小时，员工自然很难感受到产品演示里的那种效率。

WorkBuddy帮企业解决这一难题

一个Agent底座为全产品供能

WorkBuddy企业版套件化升级后，以统一Agent Harness为套件内各个产品提供Agent能力，让套件内产品共享智能体基础设施。腾讯文档、腾讯乐享、腾讯网盘、安全与效能运营平台、Ardot首批接入。

WorkBuddy在背后做了三层支撑：统一记忆层与数据层承接办公资产；共同的规划和技能能力组织执行；统一账号与企业Credit池支持身份及用量管理。信息、能力和管理方式接在一起，套件内产品才更有条件围绕同一项任务配合。

还用客户提案来看，全生态AI带来的体验就很具体：会议结论接着用于方案，历史案例和业务规范参与生成，确认后的内容再交给设计制作。员工在腾讯文档里就可以把任务交给WorkBuddy继续处理，文件与背景一起带过去；网盘里的文件也能沿用企业既有权限进行智能检索。

腾讯多年积累的办公生态，也因此有了更大的协同价值。企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享长期承载沟通、讨论、内容和知识。需求在哪里提出，结论在哪里确认，文件在哪里修改，这些都发生在企业每天使用的产品里。原生连接越顺，Agent就越容易在实际工作发生的地方获取背景、参与操作。

这里能看到腾讯擅长的“化零为整”：底层处理资料、工具和权限之间的复杂关系，员工使用时少切换几个入口，少重复几次操作。管理员也可以在共同的体系中分配资源、核查用量，不用在多个后台之间来回核对。

当然，一家企业很少只用一家厂商的软件。WorkBuddy同时开放对接行业系统，让原有业务工具继续参与执行，再通过统一身份和安全治理管理访问与操作。对于已经支持接入的系统，企业可以继续使用原有工具，无需为了用AI重新搭建整套工作环境。

共享Agent底座的价值，也就落在这里：企业引入更多AI能力时，可以复用已有的信息连接和管理方式，少做一遍重复整合。

企业AI的复利 落在了降本增效上

企业让AI干活，除了调用费用，还要付出多少人的时间？这笔账，决定了AI到底划不划算。

前面那些额外的交接和返工，最终都会体现为工时与token消耗。信息按需调用、成熟技能直接复用，有机会减少无效投入。省下多少，还得看具体任务，但计算成本时，这些环节不能漏掉。

“人类监工”的成本也不能忽略。如果员工一直盯着进度、处理执行中断，就很难腾出精力做其他工作。执行越稳定，需要人工介入的次数越少，复杂任务交给Agent托管才更有价值。

采购侧的收益则更加直接。此次升级保持企业版价格不变，新增办公协同产品作为内置权益提供，也减少了分别采购相关能力的负担。

其实，一些重复工作多、流程又复杂的行业，已经开始看到效果。比如1药网的药品对码，要把不同厂家、渠道对同一种药的不同叫法匹配起来。用上WorkBuddy之后，原本需要数天的比对工作压缩至小时级，效率提升超过10倍；采购选品环节的引进效率也提升了83%。

上海家化已经在九大部门规模化使用WorkBuddy企业版，整体平均提效超过4.5倍，涉及供应链物流对账、品牌营销等工作。还有一家ToB方案交付服务商自行测算，联合使用WorkBuddy与腾讯乐享后，相关交付场景人均每天约节省2.3小时。

这些数字对应不同业务范围，不能直接换算成整家公司的人力成本降幅。但放到具体岗位上，员工能够把更多时间留给需要判断和沟通的工作，收益就很实在。

更值得往后看一步。项目最终方案、客户反馈和有效流程，还可以成为下一次任务的依据；员工验证过的方法沉淀为Skill，企业规范成为执行要求。后来接手的人就不用再摸索一遍，前面花过的时间、积累的经验，可以继续发挥作用。

企业AI的复利，就是让今天完成的工作，继续降低明天的成本。

WorkBuddy给企业带来的“自进化”也因此有了具体含义：企业知识、技能和流程在使用与反馈中不断完善，Agent执行更贴近企业标准。这个过程需要筛选有效经验、更新过期规则、区分草稿与确认结果。留下来的内容足够可靠，复用才有价值。

随着成熟方法服务更多相似任务，单位任务的平均耗时与人工介入逐步减少，企业上下文的积累才真正转化为提效降本。

企业AI竞逐升温

WorkBuddy的先发优势正在加深

除了WorkBuddy企业版套件化升级之外，我们最近也看到豆包和千问办公在上下文方面的市场动作。豆包工作接入飞书资料，配合云端执行和多Agent协作；千问办公则在云栖大会推出“企业上下文”，并接入Salesforce，把AI进一步带进销售业务。这说明上下文正在成为AI办公竞争的共同着力点。各家都在借助办公生态，让AI接手更完整的企业工作。

回看WorkBuddy过去几个月的迭代，人机双写、轻应用和云端工作，已经领先友商一步，落进了产品里。

7月30日，WorkBuddy联合腾讯文档推出“人机双写”，用户与AI可以在同一份文件里共同编辑，覆盖Word、Excel、PPT和Markdown等格式。8月13日，资料库升级又加入轻应用能力，让生成的网页能够保存数据、同步更新并分享给他人使用。前者解决产物如何继续修改，后者让一次生成的内容可以成为持续使用的工具。

云端工作也已在7月发布的WorkBuddy App中提供。企业智能体平台进一步支持独立运行环境、版本与快照管理，以及产物部署。任务可以在云端执行，运行环境和工作成果也能够保存、管理，必要时回到此前的状态。

当行业越来越重视这些能力时，WorkBuddy已经有了一段上线运行和持续打磨的积累。

第三方评估也能看出这种积累。IDC《中国企业级通用Agent产品技术评估》对11家企业级Agent进行百题千次测试，WorkBuddy综合得分、复杂任务得分均位居第一，九项评估维度中六项获得满分。Omdia报告中，WorkBuddy在任务交付、协作增益、技能生态、执行韧性和企业管控五个维度均达到4.5分及以上，高于报告所列市场平均水平。

从时间上来讲，腾讯的WorkBuddy今年3月9日上线，阿里的千问办公7月底开始小范围测试、8月3日公测，字节的豆包工作8月25日发布。阿里是把QoderWork、悟空、MuleRun三款产品整合为千问办公，字节则是在一个月内先后将飞书团队、TRAE和扣子团队并入豆包，再推出豆包工作。

可以这么说，无论是产品能力，布局时间以及收到的市场覆盖认可度，腾讯的WorkBuddy无疑均跑到了办公智能体这轮市场竞争的前面。

而且从阿里与字节在AI办公的产品整合节奏来看：它们起初并没有把AI办公当成一个独立品类来做，是WorkBuddy起量之后，这个品类才被确认值得投入重兵。

同样的智能体竞争，为什么WorkBuddy能够跑在前面？沿着这些产品动作看，腾讯的产品、工程与开放连接能力，在企业办公这个场景里恰好能够相互配合。

先看产品，普通员工用起来顺不顺手，是一道很实际的门槛。前面这些设计，都尽量让用户沿着熟悉的操作完成工作。腾讯长期经营微信、QQ、腾讯会议等高频产品，积累的交互与协作经验，在这里有了具体用处。员工为了省时间来用AI，总不能先被一套复杂操作难住。

工程能力决定这套体验能不能一直用下去。多人同时使用、长任务连续执行、状态保存与恢复，都对系统稳定性提出要求。腾讯在即时通信、音视频和云服务中积累的大规模服务经验，为处理这类问题提供了基础。企业关心的也正是这些细节：今天能完成任务，更新、扩容或出现异常之后，还能不能照常工作？

开放连接则决定产品能覆盖多广的业务。企业所需的专业知识和工具，往往掌握在不同厂商与服务商手里，把这些能力接进来，Agent才能处理更多实际任务。WorkBuddy自3月初发布以来完成50多个版本迭代、在50多个行业推进落地，也让这些能力有机会在不同场景中反复验证。

当企业已经跑通一批流程、沉淀了一批技能，更换工具就得重新算账：系统要不要重接，经验能不能迁移，员工还得花多久适应？对于已经习惯腾讯办公环境的企业，这些都是实实在在的投入。服务稳定、工作衔接得上，企业才更愿意把更多任务交给它。

说到底，先发优势要靠持续使用积累下来。此次企业套件升级把腾讯已有能力进一步组织起来，让早期积累的产品经验和生态连接用于更多任务，也为持续巩固领先位置提供了支撑。

企业最终要看到的是，同类任务做得越多，平均成本能够持续下降，交付质量也更稳定。这样的降本增效持续发生，企业AI的复利才真正体现在账本上。

本文来自微信公众号“新商纪”，作者：独孤依风。