阿里云发布 Agent Native Cloud：全栈产品体系让智能体成为企业原生能力

7月18日，在 2026 世界人工智能大会上，阿里云正式发布 Agent Native Cloud（智能体原生的云），并同步推出AgentTeams、Agentic Computer等企业级智能体工具，覆基础设施、开发平台和云桌面等多个维度，让 Agent 不再只是企业接入的一个工具，而是成为企业原生的能力。

过去一年，业界涌现出大量令人兴奋的AI Agent产品，Agent 正成为企业新的生产要素，企业需要把它从一次性的项目成果，升级为可持续建设、持续运营的组织资产。“下一轮竞争，比的不是谁拥有更多 Agent，而是谁能把 Agents 变成可控、可复用、可协作、会进化的组织资产。”阿里云云原生应用平台负责人周琦表示。

Agent 走进企业生产工作流，会面临跨角色、跨系统的复杂需求：开发者关注更快构建部署，安全团队关心权限与审计，业务团队在意效果能否量化，平台团队则聚焦规模化运行的稳定性、性能与成本。这意味着让智能体真正落地生产，需要一套端到端的完整方案。

围绕 Agent 生命周期，打造可靠运行环境的Agent infra和Platform

周琦在会上介绍，阿里云Agent Native Cloud在Infra层提供了可靠的运行环境，包括面向 Agent Native 场景重新设计的Sandbox，具备原生接入能力、MicroVM/VM 级强隔离，以及可缩容到 0 的长会话低成本与高并发弹性，为海量 Agent 的安全、稳定、低成本运行奠定基础。

平台层面，Agent Native Cloud集成了一站式基础设施平台 AgentRun、多智能体治理协作的 AgentTeams和全栈观测与持续优化的 AgentLoop，围绕 Agent 生命周期加速构建、治理、评估与优化。此外，Identity、Gateway、Policy、资产注册、可观测等模块，让每次操作可归属、每份资产可复用、每次迭代像微服务一样可控。

依托 Agent Native Cloud，阿里云在 AgentScope、Higress、Nacos、RocketMQ 等开源项目与云产品中，打通企业身份体系，以 AgentTeams 组建研发、客服、数据分析团队，由 Team Leader Agent 统一调度 Worker Agent 执行。最终 15 个 Agent 实现 7×24 小时服务海量开发者，处理了 85% 的答疑量，运营支持时长降低 90%，版本发布周期压缩至 1 天。另外，还构建了全域智能运维平台STAROps，实现运维从被动响应运维告警走向AgenticOps。

无影Agentic Computer ：为企业级Agent打造的7x24小时数字工位

会上，阿里云还推出了全新的无影 Agentic Computer，这是一个专为Agent设计的桌面级环境，能让Agent在企业环境下高性能、安全、7x24小时可持续运行，成为真正的生产力工具。

无影 Agentic Computer 提供了完整的 Windows / Linux 桌面，企业现有软件无需改造即可直接运行，覆盖约 80% 的真实办公场景，尤其适配AI coding等场景；依托数据中心级 SLA 与 7×24 不间断运行，长任务不再因笔记本合盖休眠或断网而中断。在安全层面，它对接 6 大企业身份源，以 7 层安全闭环覆盖 Agent 运行时的 7 大类风险，从系统快照、安全网关到行为审计全程可观测、可管控，为合规提供完整证据链，让 Agent 安全接入企业内网。在成本层面，单人即可运维千台规模，资源按需弹性伸缩，Token 预算全局可视，整体运维人效提升 10 倍以上。同时，用户可通过钉钉等办公 IM 直接@Agent 下发指令指挥云电脑，真正实现"随时随地、任意方式"触达 Agent。

接入一个 Agent 并不等于 Agent Native，真正的 Agent Native 需要在业务、组织、工程、运营与基础设施五个维度同时原生，其价值关键在于“复利”：一个团队沉淀的 Skill 与策略可被下一场景复用，一次风险发现可变成全局规则，一次效果优化可惠及整个 Agent 群体。

周琦表示，未来每个企业部署Agent时都会形成一种新的范式：用户在移动终端上指挥云电脑里的智能体干活；终端完成人机交互，云电脑完成自动执行；模型负责判断，算力负责运行，云电脑负责承载执行过程。 “当 Agent 可以被持续构建、严格治理、稳定协作、不断进化，企业获得的就不只是效率提升，而是一套可规模化复制的智能生产力。”