普华永道：GenAI日常用户薪资更高、工作更稳定且效率更高

- 普华永道数据显示，GenAI的日常用户薪资更高、工作更稳定且效率更高——而全球三分之一劳动者常感不堪重负

与在工作中偶尔使用GenAI的用户相比，每日使用者在过去一年中更有可能切实感受到工作效率（92% vs 58%）、工作保障（58% vs 36%）和薪资（52% vs 32%）方面的提升

然而，仅有14%的受访者每天使用GenAI，且只有约半数（54%）表示在过去12个月内曾为履行其工作职能而使用过AI

技能提升存在明显差距：仅有51%的非管理人员认为自己具备必要的学习与发展资源，而高级管理人员这一比例则高达72%

全球有55%的劳动者正承受财务压力，高于2024年的52%，且三分之一的人每周至少有一次感到不堪重负

伦敦2025年11月12日 /美通社/ -- 普华永道今日发布的《2025年全球劳动者期望与担忧调查问卷》显示，过去一年中每日使用生成式AI（GenAI）的员工普遍认为自身工作效率更高，并感受到更强的职业保障和更高的薪酬水平。

这项调查采访了覆盖全球48个主要经济体和28个行业的近5万名员工。结果显示，与偶尔使用生成式AI的员工相比，每日使用者更可能感受到切实效益，包括工作效率提升（92% vs 58%）、职业保障增强（58% vs 36%）以及薪酬增长（52% vs 32%）。 他们也更可能对AI在这些领域以及其他所有调查指标上的影响持乐观态度。  

然而，调查显示，在充满挑战的经济环境中，组织仍有更多空间来帮助员工提升技能并实现职业成长。 仅有51%的非管理人员认为自己能够获得所需的学习与发展机会——而管理层和高级管理层的这一比例分别为66%和72%。

普华永道全球劳动者负责人Pete Brown表示：

“每天使用AI的员工正收获丰厚回报——工作效率更高、职业保障更强、薪酬更优。 但要将这些效益推广开来，企业必须超越单纯培训。 工作本身需要重新设计，人机协作关系也需重新定义。 能否做到这一点，将决定GenAI究竟是成为推动增长与包容的真正引擎，还是沦为错失的机遇。”

调查还发现，每日使用GenAI的员工对未来12个月自身职业前景的乐观程度远高于偶尔使用者（51%）和非使用者（44%），达到69%。

然而，尽管54%的员工表示过去12个月曾在工作中使用AI，高频使用率仍然偏低，这表明该领域存在广阔的增长空间，并有望带来切实的收益。 仅有14%的受访者表示每天使用GenAI，较2024年的12%略有上升。 而表示每天使用智能体AI的比例则更低，仅为6%。

技能提升鸿沟：非管理层员工在成长机会和职业前景上落后于高级管理人员

尽管各企业正投资于技能提升计划以应对新兴技术，但调查显示雇主在技能培养上的投入仍存在不均衡。 仅51%的非管理人员认为自己拥有学习与发展所需的资源，而管理人员和高级管理人员中这一比例分别为66%和72%。

根据当前趋势，已在使用AI的员工似乎将进一步拉开与其他员工的差距。 虽然75%的AI日常使用者认为自己拥有学习和发展的必要资源，但只有59%的偶尔使用者持相同看法。

员工在感受到自己身处支持学习的文化环境中的程度也存在明显差异。 总体来看，54%的员工表示其团队将失败视为学习和成长的机会，但在科技行业这一比例升至65%，而运输与物流行业仅为47%。

全球劳动者中感受到财务压力加剧的比例攀升——员工积极性面临更大挑战

尽管70%的受访者表示每周至少有一次对工作感到满意，但他们同时也表现出一定的压力迹象。 全球仅有53%的劳动者对自身职业前景抱有强烈乐观态度，其中非管理人员（43%）明显落后于高级管理人员（72%）。 对高层管理者的信任同样存在差异——仅有64%的人表示自己理解企业的目标。 在非管理人员和Z世代群体中，这些比例更低。

全球55%的劳动者正面临财务压力，较2024年的52%有所上升。 略超过三分之一（35%）的人每周至少感到一次不堪重负，在Z世代中，这一比例升至42%。不到半数（43%）的人在过去一年获得加薪，晋升的比例不足五分之一（17%）。 或许反映了更严峻的经济形势，寻求加薪和晋升的意愿逐年下降，分别从43%降至37%，从35%降至32%。

然而，成功赢得团队支持的企业将能获得显著收益。 高度认同领导层目标的员工，其工作积极性比认同度最低的员工高出78%。

普华永道全球客户与行业负责人Nicki Wakefield表示：

“GenAI已经为每日使用者带来回报——他们报告称工作效率、职业保障和薪酬均有显著提升——然而，目前仅有14%的人每日使用该技术。 这不仅关乎技术，更关乎人。 当员工理解计划时，他们会更有干劲——与领导层保持一致可让积极性提升78%。 在财务压力不断增加、许多人感到力不从心的一年里，领导者必须重新设计工作模式，提供清晰的方向和信心：通过简明易行的日常用例、可靠的保障措施，以及将AI从概念炒作转化为实际助力所需的技能、信任与支持。”